2023-01-01から1年間の記事一覧

BigQuery ExportされたGA4データをもとに「セッションごとの最後の流入チャネル」を抽出する

本記事では、私たちがBigQueryにエクスポートされたGA4データをもとに「サイトへの流入チャネル」を集計するうえでハマった落とし穴と、それを解決したやり方について共有しようと思います。

Kaigi on Rails 2023参加レポート:学びからプロジェクトへの応用まで

こんにちは!株式会社High Link プロダクト開発エンジニアのタイガです。 2023年10月27日と28日に行われた Kaigi on Rails 2023 に参加しましたので、その感想などをレポートしていきます。 最後にはトークセッションの内容から実際にプロジェクトに対して実…

プルリクエストごとに検証環境が立ち上がるようにした話

株式会社HighLink ロジスティクスエンジニアのかんたろう(@kantarow)です。 私たちは複数のチームで一つのステージング環境を利用しています。masterブランチが更新されるごとにステージング環境へのデプロイが行われ、リリース前には必ずここで動作確認を行…

AWS Step Functionsでバッチ処理を並列化した話

はじめに こんにちは、プロダクト開発エンジニアの梶山(@h__kajiyama)です。 私たちのチームでは、「カラリア 香りの定期便」という、サブスクリプション型のECサービスを開発・運用しています。 こちらのサービスは開始から4年が経過しユーザー数は55万人に…

ActiveRecordのincludesがロックに与える影響と対策

はじめに こんにちは!株式会社High Link ロジスティクス開発エンジニアのかんたろう(@kantarow2813)です。 今回はRailsのincludesを使用していて遭遇したロックの問題と、その解決方法及び対策について紹介します。 includesとは includesとはActiveRecord…

Cloud Firestore を活用したバッチレコメンドシステムを開発した話

こんにちは,株式会社 High Link で業務委託(副業)として働いている,機械学習(ML)エンジニアの柏木(@asteriam)です. High Link では,カラリア香りの定期便という toC サービスを提供していて,ML エンジニアは,データを武器にした非連続的な事業成…

LLMを活用したAIフレグランスアドバイザーの仕組みと開発背景

こんにちは!株式会社High Link CTOの nogaken(@nogaken1107) です。 ハイリンクでは”香りとの出会いを最適化する”をビジョンとする「カラリア」という香り領域の総合プラットフォームを運営しています。 先日、大規模言語モデル (以下LLM)を活用し、探した…

Datadog ログのアーカイブをBigQueryから見れるようにする話

こんにちは, 基盤開発チームで業務委託として働いている奥山です. 弊社で開発しているカラリアというサービスでは, モニタリングに Datadog を利用しており, Rails や Nginx などのログは Datadog に集約しています. 基本的には Datadog の UI でログを閲覧…

スプレッドシートを活用して組織横断的にテーブル・カラムの説明文を入力した話

こんにちは。株式会社High Link で業務委託として働いている、データエンジニアのikki(@ikki_mz)です。 私たちデータチームでは、「データの民主化」を推進しており、全社員がデータ利活用を行えるように、dbtを用いた分析基盤の整備に取り組んでいます。 …

RailsアプリのフロントエンドをじわじわとNext.jsにリプレースした話と、その振り返り

株式会社High LinkのCTOをやっている nogaken (@nogaken1107)です。 最近はChatGPTなどのLLM系のアプリケーションを触って楽しんでいます。 ハイリンクでは「カラリア 香りの定期便」などのサービスを開発しています。 「カラリア 香りの定期便」は2021年ま…

カラリアの物流管理システムを自社開発している理由

はじめに こんにちは、ロジスティクスマネージャーの横山(@katsuya_high)です。 ハイリンクでは「COLORIA (カラリア)」という香り商品のECサービスを運営しています。中でも「カラリア 香りの定期便」は、毎月ユーザが選んだ香り商品をお届けする月額制のE…

SQLFluffではじめるお手軽コーディング規約導入

はじめに こんにちは。株式会社High Link データエンジニアの谷口祐太郎(@ytaniguchi811)です。 私たちのチームは全社的にデータの利活用を推進できるよう、分析基盤の開発に日々取り組んでいます。 Data WarehouseとしてはBigQueryを採用しており、分析用の…