スプレッドシートを活用して組織横断的にテーブル・カラムの説明文を入力した話

こんにちは。株式会社High Link で業務委託として働いている、データエンジニアのikki(@ikki_mz)です。 私たちデータチームでは、「データの民主化」を推進しており、全社員がデータ利活用を行えるように、dbtを用いた分析基盤の整備に取り組んでいます。 …

RailsアプリのフロントエンドをじわじわとNext.jsにリプレースした話と、その振り返り

株式会社High LinkのCTOをやっている nogaken (@nogaken1107)です。 最近はChatGPTなどのLLM系のアプリケーションを触って楽しんでいます。 ハイリンクでは「カラリア 香りの定期便」などのサービスを開発しています。 「カラリア 香りの定期便」は2021年ま…

カラリアの物流管理システムを自社開発している理由

はじめに こんにちは、ロジスティクスマネージャーの横山(@katsuya_high)です。 ハイリンクでは「COLORIA (カラリア)」という香り商品のECサービスを運営しています。中でも「カラリア 香りの定期便」は、毎月ユーザが選んだ香り商品をお届けする月額制のE…

SQLFluffではじめるお手軽コーディング規約導入

はじめに こんにちは。株式会社High Link データエンジニアの谷口祐太郎(@ytaniguchi811)です。 私たちのチームは全社的にデータの利活用を推進できるよう、分析基盤の開発に日々取り組んでいます。 Data WarehouseとしてはBigQueryを採用しており、分析用の…

SWRを導入してユーザー体験を向上させた話 (Next.js)

「カラリア 香りの定期便」はNext.jsを利用して構築されており、今回はユーザー体験の向上を目的に、データ取得/キャッシュライブラリの SWRを導入した話です。 SWRはシンプル軽量なライブラリであり、理解も容易で、APIキャッシュによるユーザー体験向上と…

カラリアのデータ基盤と機械学習基盤 - 小さく始めるMLOps

はじめに こんにちは。High Linkのデータエンジニアの芦川 (@hirorororo772) です。 私たちが運営する香水サブスクサービス「カラリア」では、「香水診断」、「レコメンド機能」、「フレグランスプロフィール」など、データを活用したさまざまな機能を提供し…

GitHub Actions OIDCを活用してTerraform CIをセキュアにする話

はじめに こんにちは, 基盤開発チームの奥山(okue)です. 基盤開発チームでは, tech.high-link.co.jp のように, サービス開発の基盤に関する開発を行っています. カラリアでは, AWS 上のインフラ構築に Terraform を利用しており, 2種類の CI を GitHub Actio…

BigQueryへEmbulkで転送するバッチ処理を改善した話

はじめに こんにちは, 基盤開発チームの奥山(okue)です. High Link では, BigQuery を活用してデータの分析や可視化, 機械学習への活用を行っています. アプリケーション DB の BigQuery へ転送には, AWS ECS Fargate + Embulk という構成でバッチ処理を実行…

dbtを導入して小規模チームでも運用可能なデータマネジメント体制を構築した話

はじめに こんにちは。株式会社High Linkのデータユニットマネージャーの芦川 (@assy) です。 私たちのチームでは、データを強みとした事業価値創出を促進するために、データ基盤の整備やデータマネジメント、全社的なデータ利活用レベルの引き上げに取り組…

香りEC カラリアを支える技術

こんにちは。株式会社High LinkのCTOの野川賢二郎 (@nogaken)です。 この記事では、新しくハイリンクにジョインした方や、これからするかもしれない候補者を主な対象に、カラリアを支える技術スタックを紹介しそれぞれの技術を使用するに至った経緯などを簡…